AIエンジニアになるためには何が必要なの？

AI に対する需要は高まりつつあります。特に、身近なところだと、音声の認識システムなどは身近だといえるでしょう。そして、 AI を活用したシステムでは、 AI エンジニアが必要です。そのため、大企業においては、非常に高い年収で人材を確保することも少なくありません。

では、AIエンジニアになるために何が必要なのでしょうか。この記事では、 AI エンジニアになるためのルートや知識などに触れていきます。

AIエンジニアになるには

既に働いてる方や就職を考えている方は、AI がどのように活用されているのか、機械学習や深層学習などの仕組みから理解していきましょう。例えば、お客様の声などを集めてデータ化し、それを用いて自動的な対応ができるようにするなども AI を活用しています。

また、プログラミングの知識も必要となるため、自分の知り組みやすい分野から取り組んでみましょう。

: AIエンジニアになる！仕事内容、給料年収、スキル知識、資格に迫る。

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AI エンジニアにおいては、多くのプログラミング言語の中でも Python に関するプログラミングの知識は非常に有効です。これは、機械学習では Python を前提としたプログラムやシステムが多いためです。

例えば、教師あり学習や教師なし学習などの知識をふまえたうえで、データ解析などは数学の知識を用います。そのため、文系であっても AI エンジニアになれるものの、数字に対する抵抗がないこともポイントだといえます。

また、向いている人の傾向は以下のようなポイントが挙げられます。

AI に関する知識は、転職や就職後でも学ぶことが可能です。また、最先端の知識であることから、常に最善の方法は変わっていくと言っても過言ではありません。そのため、新しい考え方を取りいれて、応用していくタイプの方は AI エンジニアに向いているといえるでしょう。

必要な知識をふまえたうえで、 AI でエンジニアになるための方法は以下の5つが考えられます。

学校は、AI に関する技術や知識を総合的に深められる専門的な学科が全国各地にあります。また、社会人などであっても大学に入学することも可能です。

加えて、民間のスクールでも AI に対する学習を深めることが可能です。オンラインたけでなく、場所によっては学校に通うこともできるでしょう。

例えば、学校に通うのであれば、講師に質問しやすいなどのメリットもあります。オンラインであれば、自分のペースで学習を続けられることが可能です。

独学の場合は、書籍や無料のサイトなどを使用して学習を自分で進めていく必要があります。例えば、プログラミングスキルやビッグデータの解析方法なども全て自分で学習する必要があります。

プログラマーとして既に活躍している場合は、転職の相談を行うことでも AI エンジニアになれる可能性が高いといえます。 Python 以外の言語でも AI のシステムとして使われている言語は多いため、転職エージェントなどに相談することも有効な方法だといえます。

キャリアチェンジは、AIエンジニアの募集を行っている企業に対して転職活動を行い、採用されることを目指します。プログラミングなどでツールを作れる場合などはアピールポイントとなるでしょう。

未経験であってもAI エンジニアになることは可能です。しかし、プログラミングの知識だけでなく、 AI に関する知識をゼロから吸収するのは難しいと考えられます。

そのため、以下の選択肢から選択してみましょう。

実際、 AI に関する知識は上記でも触れたように学習への意欲さえあれば、0から学んでいくことができます。しかし、業務で使用するプログラミングに関しても0から学習するのは非常に苦労することが予想されます。そのため、事前に学校やweb、独学などで理解を深めておきましょう。

未経験でもAI エンジニアを目指すことができます。そして、既にプログラミングがある程度できる方は、 AI に対する学習を深めれば転職できる確率が上がるといえるでしょう。

AIエンジニアに必要な知識は下記のものが挙げられます。

しかし、学ぶことが多岐になっても、学習できる方法も多いことから、AI エンジニアになるためのルートはひろがっているといえるでしょう。